Enterprise MLOps

Industrialisieren Sie Ihre Machine Learning-Workflows mit Enterprise MLOps. Von der Modellentwicklung bis zur produktiven Bereitstellung - wir etablieren skalierbare, zuverlässige und automatisierte ML-Pipelines.

MLOps-Exzellenz

10x

Deployment-Geschwindigkeit

Schnellere Modell-Deployments durch automatisierte Pipelines

99.5%

Model Accuracy

Kontinuierliche Modelloptimierung und Performance-Monitoring

75%

Operational Efficiency

Reduzierung des operativen Aufwands durch Automatisierung

1000+

Skalierbarkeit

Enterprise-weites Management von ML-Modellen

Enterprise MLOps Stack

Wir setzen auf eine Kombination bewährter und innovativer Technologien, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Unsere Expertise umfasst das gesamte Spektrum moderner Technologien für Ihre digitale Transformation.

Kubeflow & MLflow
Docker & Kubernetes
Apache Airflow
Prometheus & Grafana
TensorFlow Serving
AWS SageMaker & Azure ML

Innovative Lösungen

Best Practices

Skalierbarkeit

Zukunftssicher

Erfolgreiche Anwendungsfälle

E-Commerce

Recommendation Engine

24/7 Auto-Retraining

Manufacturing

Predictive Maintenance

Zero-Downtime Deployments

Financial Services

Fraud Detection Models

Real-time Model Updates

Telecommunications

Customer Churn Prediction

A/B Testing Framework

Ihr Weg zu Enterprise MLOps

Vom ML-Experiment zur skalierbaren Produktion in 8 Wochen

1

MLOps Assessment

Analyse der ML-Landschaft und Reifegrad

2

Pipeline Setup

Implementierung automatisierter ML-Pipelines

3

Scale & Optimize

Skalierung und kontinuierliche Verbesserung