Projekt Showcase Was wir gebaut haben

Intelligente E-Mail-Automatisierung

5.000+ E-Mails täglich vollautomatisch verarbeitet mit ML-Routing

Die Herausforderung

  • 20.000+ E-Mails täglich überfordern das Service-Team
  • 15 Minuten durchschnittliche Bearbeitungszeit pro E-Mail
  • Fehlerhafte Zuordnungen führen zu Verzögerungen
  • Keine Transparenz über den Verarbeitungsstatus

Unsere Lösung

  • Intelligente Ordner-basiertes Routing-System
  • ML-Klassifizierung mit 95% Genauigkeit
  • Automatische SAP-Integration für direkte Prozessanlage
  • Echtzeit-Visualisierung für vollständige Transparenz

Der Prozessablauf

1

E-Mail Eingang

2

Bot Collection

3

ML-Klassifizierung

4

Daten-Extraktion

5

SAP-Integration

Live System-Visualisierung

Beobachten Sie in Echtzeit, wie E-Mails durch verschiedene Verarbeitungsordner wandern. Jeder Punkt repräsentiert eine E-Mail, die automatisch klassifiziert und verarbeitet wird.

📥

Eingang & Abholung

Bot sammelt E-Mails und startet die Verarbeitung

🧠

KI-Klassifizierung

ML-Modell kategorisiert mit 95% Genauigkeit

🔗

SAP-Integration

Automatische Prozessanlage im ERP-System

Messbare Ergebnisse

Konkrete Verbesserungen durch intelligente Automatisierung

-90%
15 Min1.5 Min
Bearbeitungszeit
+46%
65%95%
Klassifizierungsgenauigkeit
+75%
RoutineWertschöpfung
Fokus auf Kundenbetreuung
-38%
8%5%
Fehlerrate

Kern Features

Die wichtigsten Komponenten unserer Lösung

📧

Intelligentes E-Mail Routing

ML-basierte Klassifizierung mit 95% Genauigkeit. Automatische Verteilung in 5+ Kategorien mit Fallback-Mechanismen.

🧠

KI-gestützte Extraktion

LLM extrahiert automatisch relevante Daten aus E-Mails für direkte Weiterverarbeitung.

🔗

Nahtlose SAP-Integration

Direkte Prozessanlage im ERP-System ohne manuelle Eingabe.

📊

Live-Monitoring

Echtzeit-Visualisierung aller E-Mail-Flows und Metriken.

🚀

Skalierbare Architektur

Verarbeitet mühelos 20.000+ E-Mails täglich.

🛡️

DSGVO-Konform

Vollständige Verschlüsselung und Audit-Trails.

Projekt Details

Zeitrahmen

Konzeption: 2 Wochen
Implementierung: 6 Wochen
Testing & Rollout: 2 Wochen
Gesamt: 10 Wochen

ROI-Berechnung

Personalkosten: -475.000€/Jahr
Fehlerreduktion: -219.000€/Jahr
Investition: 180.000€
Amortisation: 2.1 Monate

Technologie Stack

Modernste Technologien für maximale Performance und Skalierbarkeit

GPT-4 Turbo
Custom ML Model
LangChain
SAP Integration
Apache Kafka
Kubernetes
WebSocket
Prometheus

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