KI-Automation verlangt eine Grundsatzentscheidung: MCP-Server oder Markdown-Skills? Nach einem Jahr MCP (seit November 2024) und intensiver Skills-Nutzung seit Oktober 2025 kenne ich die Antwort.
20+ produktive Skills später – vom 337-Zeilen Job-Application-Workflow bis zum Meta-Skill – bin ich komplett MCP-frei. Alles läuft über Skills mit curl, CLI-Tools und Shell-Scripts.
Die Ausgangslage: Zwei Standards, ein Ziel
MCP (Model Context Protocol) war der Hype 2024. Das Protokoll verbindet KI-Modelle mit externen Tools und Datenquellen. Leistungsfähig, flexibel – und komplex.
Skills sind die Evolution: Markdown-Dateien, die Claude Workflows, Wissen und Prozesse beibringen. Ohne Server. Ohne Dependencies. Ohne Konfiguration.
💡 Meine Erfahrung
Ich habe beide Ansätze intensiv genutzt. Anfangs MCP für GitHub, Clockify, Teams. Dann alles zu Skills migriert: Die gleichen APIs, aber ohne Server – nur curl und CLI. Heute? 100% Skills, 0% MCP.
Case Study: Der job-application Skill
Erst das Beispiel, dann die Theorie. So komplex können Skills sein:
🎯 job-application Skill – Enterprise-Komplexität in Markdown
Enthält:
- • 7 separate Phasen-Dokumentationen in
references/ - • Helper-Scripts für EML-Parsing und URL-Extraktion
- • Integration mit brainstorming und verification Skills
- • Automatische Modus-Erkennung (Single vs. Batch)
Ein vollständiges Workflow-System – in Markdown.
Pro-Techniken: Ultrathink & Claude Code Power-Features
Skills entfalten ihre Kraft mit den richtigen Techniken. Die wichtigsten seit Dezember 2025:
🧠 Ultrathink Mode
Claude Code hat abgestufte Thinking-Budgets. Je komplexer das Problem, desto mehr Rechenzeit:
Wann nutzen? Architektur-Entscheidungen, komplexes Debugging, Multi-File-Refactoring.
⏪ Checkpoints & Rewind
Claude speichert automatisch Code-Snapshots vor jeder Änderung. Zurückspulen:
Game-Changer: Mutigere Experimente, keine Angst vor Fehlern. Code und Konversation separat wiederherstellbar.
🔌 Plugin System
Skills, Hooks, Commands und MCP-Server als verteilbare Bundles:
Team-Vorteil: Komplettes Setup in Sekunden teilbar. Onboarding wird trivial.
🔧 LSP Integration
Claude Code 2.0.74 bringt Language Server Protocol direkt ins Terminal:
✓ Go-to-Definition
✓ Find References
✓ Hover Documentation
Bedeutung: IDE-Level Code-Intelligence ohne IDE.
💡 Praxis-Tipp: Ultrathink + Skills
Kombiniere Skills mit Ultrathink für maximale Qualität. Beispiel:
# In deinem Prompt:
“ultrathink” und analysiere diese Architektur mit dem code-review Skill
Der Skill gibt die Struktur vor, Ultrathink liefert die Tiefe. Beides zusammen = Enterprise-Grade Reviews.
Die 3 Säulen der Skills-Überlegenheit
1. Token-Effizienz: Das Killer-Argument
Das Kontext-Fenster ist begrenzt. Jedes geladene Token verdrängt Arbeitsinhalt.
📊 Token-Verbrauch im Vergleich
✅ Skills: Progressive Loading
⚠️ MCP: Vollständig geladen
Simon Willison: GitHubs MCP-Definition allein verbraucht “tens of thousands of tokens”
2. Zero-Setup: Der kategorische Unterschied
✅ Skill installieren
cp -r my-skill/ ~/.claude/skills/ # Fertig.
⏱️ <1 Minute
⚠️ MCP Server installieren
git clone server-repo cd server-repo npm install npm run build # .mcp.json konfigurieren # Credentials einrichten # Server starten # Fehler debuggen...
⏱️ 30-60 Minuten
3. Portabilität: Einmal schreiben, überall nutzen
Skills sind Markdown-Dateien. Dieselbe Datei funktioniert in:
MCP-Server erfordern plattformspezifische Implementierungen. Der Aufwand vervielfacht sich mit jeder Plattform.
Wann Skills, wann MCP?
🎯 Entscheidungsbaum
Braucht dein Workflow persistente/streaming Verbindungen?
Was Skills wirklich können: Live-APIs ohne MCP
Skills können jede API aufrufen, die über HTTP erreichbar ist –
sie wissen, wie man curl, CLI-Tools und Shell-Scripts verwendet.
clockify-skill
curl -X POST clockify.me/api/v1/…
github-manager
gh api graphql -f query=’…’
teams-analyzer
curl graph.microsoft.com/…
Das sind keine Toys – das sind 33+ produktive Shell-Scripts, die täglich laufen.
Die häufigsten Einwände
Skills können ebenfalls Live-Daten holen – über curl, CLI-Tools und Scripts.
Mein clockify-skill ruft die Clockify REST API direkt auf.
Mein teams-analyzer nutzt Microsoft Graph API.
Mein github-manager führt GraphQL-Mutations aus.
Kein MCP-Server nötig. Ich bin inzwischen komplett MCP-frei.
Mein job-application Skill hat 337 Zeilen, 7 Phasen, 2 Modi und Helper-Scripts.
Das ist Enterprise-Komplexität – in einer Markdown-Datei. Die Grenze ist nicht die Technologie, sondern die Vorstellungskraft.
Die Linux Foundation übernahm MCP. Anthropic öffnete Skills am 18. Dezember 2025. Beide Standards haben Berechtigung.
Die Frage ist nicht “Standard oder nicht”, sondern “Welches Tool für welchen Job?” – und für die meisten Aufgaben brauchst du keinen Server.
Bitsight Technologies (Dezember 2025): Rund 1.000 MCP-Server sind öffentlich im Internet ohne Authentifizierung erreichbar.
Die MCP-Spezifikation empfiehlt OAuth 2.1, aber Authentifizierung ist optional. Viele Deployments sind ungeschützt.
Skills haben dieses Problem nicht: Keine Server = keine Angriffsfläche.
Skills + MCP: Die richtige Kombination
Skills und MCP ergänzen sich.
| Aufgabe | Bessere Wahl | Warum |
|---|---|---|
| Wiederholbare Workflows | Skills | Prozesse in Markdown dokumentiert |
| Domain-Wissen einbetten | Skills | References-Ordner für Dokumentation |
| Checklisten & Prozesse | Skills | Strukturierte Anleitungen |
| REST/GraphQL APIs | Skills | curl/CLI in Scripts reicht |
| WebSocket-Streaming | MCP | Persistente Verbindung nötig |
| Connection Pooling | MCP | Server-State erforderlich |
🍳 Die Kochen-Analogie
Skills = Rezepte
WAS kochen, welche Zutaten, welche Schritte
MCP = Küchengeräte
WIE schneiden, mixen, garen
Die meisten brauchen bessere Rezepte, nicht bessere Geräte.
Der Weg zu produktiven Skills
Assessment: Deine Top-5 Aufgaben
- 1. Welche 5 Aufgaben hast du diese Woche am häufigsten wiederholt?
- 2. Welche davon folgen einem klaren Ablauf (Schritte 1-2-3)?
- 3. Wähle die einfachste mit dem höchsten Wiederholungsfaktor
Beispiel: “E-Mails beantworten” → zu komplex. “Meeting-Protokoll erstellen” → perfekt.
Erster Skill: 20 Minuten bis zum Prototyp
- 1. Erstelle
~/.claude/skills/mein-skill/SKILL.md - 2. Schreibe:
name:+description:(wann triggern?) - 3. Füge 3-5 Workflow-Schritte hinzu
- 4. Teste mit Claude: Triggert der Skill?
Tipp: Starte mit einem Skill, der nur Anweisungen gibt – keine Scripts, keine Komplexität.
Skill-Library: Wachsen lassen
- •
references/für Dokumentation, die Claude lesen soll - •
scripts/für Operationen, die nicht im Chat passieren sollten - • Jeden Monat: 1 neuer Skill für eine wiederkehrende Aufgabe
Nach 6 Monaten hast du 6+ Skills – das entspricht meiner Erfahrung nach ~80% der Routine-Automation.
Das Ökosystem wächst
✅ Skills Partner Directory
🔌 MCP Adoption
Fazit: Skills first – und oft nichts anderes
Meine Realität
20+ produktive Skills später: komplett MCP-frei. Alles läuft über Skills mit curl, CLI-Tools und Shell-Scripts.
- 1Starte mit Skills – sie können mehr als erwartet
- 2REST, GraphQL, OAuth? Skills beherrschen das
- 3MCP bleibt für WebSocket-Streaming und persistente Verbindungen
Für die meisten Aufgaben reicht eine Markdown-Datei.
Bereit für deine ersten Skills?
Starte mit dem offiziellen Skill-Creator von Anthropic oder lass uns gemeinsam deine Workflows automatisieren.
Quellen
Standards & Ankündigungen
- VentureBeat: Anthropic launches enterprise Agent Skills and opens the standard
- TechCrunch: OpenAI, Anthropic, and Block join new Linux Foundation effort
- SiliconANGLE: Anthropic makes agent Skills open standard
- TechCrunch: Google lanciert managed MCP Server
Claude Code Features
- Anthropic: Claude Code Best Practices
- ClaudeLog: What is Ultrathink
- GitHub: Claude Code CHANGELOG
- Anthropic Skills GitHub
