Michael Boiman

Bevor wir einem Kunden ein offenes Modell empfehlen, messen wir es auf einem Rechner mit einer RTX 4090. Code, Fälle und Rohzeilen liegen auf GitHub, seit dem 10. Oktober 2026 stehen Ergebnistabellen und ein Rechnungsdatensatz auch auf Hugging Face. Manches legen wir bewusst nicht dorthin.

18 Min. Lesezeit

Wie weit lassen sich Entscheidungsmodelle wie Jev souverän einsetzen, mit Daten auf eigener Hardware? Wir haben vier offene Sprachmodelle und einen Klassifikator auf unserer Grafikkarte mit Jev von TypeSafe verglichen, mit gleichen Fragen und allen Werten nebeneinander. Qwen3.8-27B erfindet am seltensten einen Beleg, Winnow-12B liegt bei keiner Frage messbar hinter Jev, und der Klassifikator GLiNER2.5 Decide kommt nicht über die jeweils häufigste Antwort hinaus. Die Referenz haben bisher Modelle festgelegt, noch kein Mensch.

17 Min. Lesezeit

Laya ist ein offenes Modell für typisierte Urteile, das lokal läuft und sich direkt mit Jev vergleicht. Wir haben beide mit denselben 1.189 Fällen gemessen, auf einer eigenen Grafikkarte und über die API. Laya ist schnell und kommt bei Ja/Nein-Fragen in Reichweite, bei vielen Optionen und beim Auswählen von Werten nicht.

13 Min. Lesezeit

TypeSafe hat am 15. September Jev veröffentlicht, ein Modell, das typisierte Urteile mit Wahrscheinlichkeit liefert statt Text. Wir haben es als Skill-Router gegen Claude Haiku, Claude Opus und eine Wortsuche gemessen: 1.732 Beispiele, elf Tests, alle Tabellen im Artikel.

22 Min. Lesezeit

Ein Agent, der einmal antwortet, ist ein Werkzeug. Ein Agent, der in einer Schleife läuft, ist ein System und braucht plötzlich einen Bewerter. Fünf Muster, gegen ein laufendes System gehalten, mit zwei unbequemen Befunden.

12 Min. Lesezeit

Ein KI-Coding-Agent beginnt jede Sitzung ohne Erinnerung. BKS open-bridge ist ein Git-Repository aus Markdown und YAML, das der Agent zu Beginn liest: Kunden, Repos, Aufgaben und was gestern passiert ist. Wir betreiben BKS-Lab damit und haben es unter MIT-Lizenz geöffnet.

7 Min. Lesezeit

Ein AI-generierter Newsletter mit Multi-Agent-Validierung: Fact-Checker, Devil's Advocate, Quality Editor und Legal Compliance prüfen parallel.

4 Min. Lesezeit

Nach mehr als 20 produktiven Skills bin ich komplett MCP-frei. Skills können REST, GraphQL und OAuth. Für MCP bleibt nur WebSocket-Streaming.

7 Min. Lesezeit

Ein systematischer Prozess zur Automatisierung von Bewerbungen mit KI-Unterstützung. Von der Stellenanalyse bis zur fertigen PDF, mit offen benanntem KI-Einsatz und Quality Gates.

4 Min. Lesezeit

Die Linux Foundation übernimmt Googles Agent-to-Agent-Protokoll. Was das für Unternehmen bedeutet und wie ein Einstieg aussehen kann.

6 Min. Lesezeit

Praktische Erfahrungen mit Quality Gates und der Testpyramide in CI/CD-Pipelines. Wie man Deployments sicherer macht und dabei Zeit spart.

6 Min. Lesezeit

Ein praktischer Workshop zeigt, was KI-gestützte Entwicklung heute schon kann, mit Live-Demos und echtem Code.

3 Min. Lesezeit

Eine kleine App von 2024: ein Text rein, ein Aufruf an ein Sprachmodell, vierzehn Felder als JSON zurück. Wie sie gebaut war und warum die Idee bleibt.

3 Min. Lesezeit

Zehn fundamentale Prinzipien für nachhaltige Software-Qualität in Enterprise-Umgebungen, präsentiert als moderne Gebote für Entwicklungsteams und QA-Professionals.

2 Min. Lesezeit

LM Studio ermöglicht es, KI-Modelle wie Llama oder Mistral auf dem eigenen Computer zu betreiben, ohne Cloud und mit voller Kontrolle über die Daten.

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Ein einzelner Button in Outlook macht KI im E-Mail-Alltag nutzbar: Compliance-Prüfung, Übersetzung und Tonanpassung, ohne die gewohnte Umgebung zu verlassen.

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Von Monolithen zu Microservices: Wie Sie mit 12 bewährten Prinzipien skalierbare Architekturen bauen, die Netflix, Amazon und Spotify zum Erfolg verholfen haben. Mit konkreten Beispielen und ROI-Berechnung.

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Live-Demo: Wie ChatGPT beim Erstellen eines Web-Scraping-Chatbots mit Streamlit hilft, inklusive Code-Repository.

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